KI in der Forschung

KI in der Forschung

Das Thema KI (künstliche Intelligenz) ist nach wie vor ein spannendes Segment. Die unzähligen Einsatzmöglichkeiten in beispielsweise der Technik, Industrie und Forschung bietet enorm grosse Chancen. Im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz fällt auch oft der Begriff „neuronale Netzwerke“. Hierunter versteht man vereinfacht dargestellt Computerprogramme und Datennetzwerke, die kognitive Aufgaben erledigen können. Das umfasst beispielsweise das autonome Erkennen von Objekten oder das „verstehen“ von Sprache, um selbstständig Entscheidungen treffen oder Antworten finden zu können. Diese Eigenschaften stellen eine enorme Hilfe im Bereich der Forschung und Entwicklung dar.

KI als autonomer Forscher

All die zuvor genannten möglichen Nachteile können uns aber auch – richtig eingesetzt – zu großen Nutzen verhelfen. Denken wir einfach kurz an die teilweise langatmigen Forschungen an der Medizin oder Astrophysik. Ein Mensch wäre trotz Computerunterstützung hier entweder überfordert oder zumindest zeitlich derart lange an die Datenerhebung und Auswertung gebunden, dass hier nicht selten Jahre bis zum Ergebnis vergehen können. Ein KI-System mit speziell hierauf programmierten Algorithmen (zielgerichteter Computercode und Funktionsblöcke) könnte diese Aufgabe möglicherweise in Tagen oder maximal Wochen völlig autonom erledigen. Der Forscher wäre hier nicht nur entlastet, er könnte parallel dazu weiterarbeiten und das KI-System je nach Ergebnis sogar Feedback geben und damit „feinjustieren“.

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Erschienen bei / im: (#KID-020)
Publiziert am: 01.06.2019
ISBN / ASIN: Ausgabe 3/2019, Seite34 ff
Umfang / Größe: 2.165 Wörter

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